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深入理解Docker的硬件資源控制與驗證

發(fā)布時間:2023/6/14 11:46:52

深入理解Docker的硬件資源控制與驗證

一、docker管理資源機制——Control group

Control group 是Linux內(nèi)核提供的一種限制所使用物理資源的機制,這些資源主要是CPU、內(nèi)存、blkio等。

二、對CPU的控制

對CPU的控制有下面幾種方式:

限制CPU的使用率;

多任務(wù)按比例分配CPU;

限制CPU內(nèi)核(核心數(shù))使用;

2.1基于使用率限制CPU

我們可以在文件中查看默認(rèn)的限制設(shè)置,我們先運行一個容器(兩種方式,我們使用run的命令來快速運行一個容器):

#檢查本地是否有鏡像或容器存在

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#運行一個容器

深入理解Docker的硬件資源控制與驗證-3288

我們進(jìn)入docker目錄下的容器編號目錄中,查看cpu.cfs_quota_us文件,其中的內(nèi)容默認(rèn)為-1(我們可以對此更改)

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​果然,默認(rèn)的配額值為-1,這就表示默認(rèn)情況下是不對CPU資源進(jìn)行控制的,顯然這樣在使用容器的過程中非常容易出現(xiàn)問題,例如一臺真實服務(wù)器運行著各種各樣的數(shù)量非常多的容器,而其中一臺容器占據(jù)了接近90%的CPU使用率,那么剩下來的如此多的容器只能在剩余的10%中獲取使用,這很容易引發(fā)業(yè)務(wù)故障,因此我們需要對CPU包括隨后的內(nèi)存及文件IO流進(jìn)行優(yōu)化處理的配置。

​ 首先,本小節(jié)是對CPU的使用率進(jìn)行的控制,那么下面就來看看怎么配置的吧。

我們可以直接進(jìn)入這個文件進(jìn)行設(shè)置,那么怎么設(shè)置呢?

這就需要說明一下了,CPU的百分比是以1000位單位的,因此總額為100000,即10萬,那么我們寫入20000,則使用率為20%。除了直接改(echo也行)也可以在命令行中進(jìn)行設(shè)置:

深入理解Docker的硬件資源控制與驗證-3290

那么我們怎么驗證或者說測試這個使用率占比最高是在20%呢?

我們可以進(jìn)入這個容器中執(zhí)行操作,使得CPU滿載,另外開一個terminal使用top命令查看CPU使用情況即可。

​為了演示整個效果我在另外一個終端使用top命令查看,可以發(fā)現(xiàn)整個CPU使用率在20%左右,會有所上浮但是不會過分離譜,計算完成后將會釋放資源的。截取兩張圖作為驗證結(jié)果:

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2.2基于CPU內(nèi)核使用限制

​在docker中可以使用--cpuset-cpus選項來使某些程序獨享CPU的內(nèi)核,以便提高其處理速度。如果我們的CPU核心數(shù)為4那么對應(yīng)的編號為0,1,2,3,可以通過top命令來查看,按下數(shù)字1后就可以查看CPU編號以及對應(yīng)信息了。

深入理解Docker的硬件資源控制與驗證-3293

具體的控制設(shè)置如下:

[root@docker ~]# docker run -itd --name test2 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash

116606ef1e11b0afa09da67b2782c1cc0d042eb026cbfe113d7dac11ae818dcc#即基于cpuset-cpus進(jìn)行設(shè)置

使用第二種方式的測試方法,基于top命令查看驗證,結(jié)果如下圖所示:

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三、對內(nèi)存的控制

​ 內(nèi)存使用相對于CPU而言比較簡單了,通過-m參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。

實例演示:

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在另一個終端上進(jìn)行查看:docker stats

結(jié)果如下圖:

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