處理大量數(shù)據(jù)和要求苛刻的圖像處理應(yīng)用程序需要強(qiáng)大的硬件，GPU服務(wù)器可解決任何類型的特定任務(wù)。下面本文介紹了GPU服務(wù)器的實(shí)際使用范圍?

什么是GPU服務(wù)器?

GPU服務(wù)器是裝有強(qiáng)大顯卡的服務(wù)器。最初它們是為高速創(chuàng)建逼真的 3D 圖形而構(gòu)建的，但它們的架構(gòu)和高速處理使它們適用于一些高性能計(jì)算任務(wù)。GPU的核心速度通常低于CPU，但它們有數(shù)千個(gè)并行運(yùn)行的核心。因此，某些操作在GPU上的運(yùn)行速度比在CPU上快。

傳統(tǒng)上，GPU服務(wù)器用于處理圖形，但由于其高性能，實(shí)際使用范圍相當(dāng)廣泛，那么GPU服務(wù)器的實(shí)際使用范圍有：

1、視頻渲染;

2、游戲開發(fā);

3、執(zhí)行涉及大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模計(jì)算(例如，用于化學(xué)、數(shù)學(xué)等科學(xué)研究);

4、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，預(yù)測(cè)模型;

5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;

6、密碼分析領(lǐng)域的任務(wù);

7、可視化，包括 3D 建模。

GPU服務(wù)器有什么優(yōu)勢(shì)?

1、GPU服務(wù)器可以加速我們的業(yè)務(wù)并比CPU更快地運(yùn)行復(fù)雜查詢，同時(shí)消耗更少的電力。對(duì)于一般業(yè)務(wù)用途，它們被證明可以加速兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、大數(shù)據(jù)建模和統(tǒng)計(jì)分析。如果我們有此類任務(wù)，可以租用配備 NVIDIA Tesla P100、M60 和 M40 GPU 的虛擬服務(wù)器。

2、GPU服務(wù)器可用于圖形和視頻、高性能計(jì)算、密集型應(yīng)用程序的遠(yuǎn)程工作。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，提供預(yù)安裝的應(yīng)用程序包PyTorch、TensorFlow、Keras、XGBoost、CUDA、OpenCV、Jupyter Notebooks等。只需為實(shí)際使用的資源付費(fèi)，因此對(duì)于工作負(fù)載不均衡的公司來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很好的解決方案。

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