選擇美國GPU服務(wù)器時首先要考慮業(yè)務(wù)需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據(jù)精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100，同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應(yīng)用對顯存要求比較高，還有些對總線標(biāo)準(zhǔn)有要求，因此選擇GPU服務(wù)器要先看業(yè)務(wù)需求。

如何正確選擇美國GPU服務(wù)器?

1、在邊緣服務(wù)器租用上需要根據(jù)量來選擇T4或者P4等相應(yīng)的服務(wù)器，同時也要考慮服務(wù)器的使用場景，比如火車站卡口、機(jī)場卡口或者公安卡口等，在中心端做Inference時可能需要V100的服務(wù)器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數(shù)量等。

2、需要考慮客戶本身使用人群和IT運(yùn)維能力，對于BAT這類大公司來說，他們自己的運(yùn)營能力比較強(qiáng)，這時會選擇通用的PCI-e服務(wù)器，而對于一些IT運(yùn)維能力不那么強(qiáng)的客戶，他們更關(guān)注數(shù)字以及數(shù)據(jù)標(biāo)注等，我們稱這類人為數(shù)據(jù)科學(xué)家，選擇美國GPU服務(wù)器的標(biāo)準(zhǔn)也會有所不同。

3、需要考慮配套軟件和服務(wù)的價值。

4、要考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機(jī)，它有非常成熟的從底端的操作系統(tǒng)驅(qū)動Docker到其他部分都是固定且優(yōu)化過的，這時效率就比較高。

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